医疗器械行业是医疗健康领域的重要组成部分,随着人们对健康需求的不断提高和科技进步的加速,对医疗器械行业要求也越来越高,中国医疗器械行业经过多年的发展,已经形成了一个规模庞大、结构合理、技术先进的产业体
以往的医疗器械生产过程中,大多数生产厂家因为自动化程度不高,还是过多的依赖人工检测产品表面的缺陷,人工检测存在诸多缺点,例如:1.质检人员招聘难,流动大,检测人员多,人工成本高;2.人工检测误判率,漏
随着制造行业对产品质量要求越来越高,人力成本也持续提高,为了避免更多人为因素造成的产品质量问题,比如二次污染和分选破片。使用机器视觉检测技术代替人工进行客观、可靠地对硅片、管帽透镜质量缺陷检测与高度厚
AI机器视觉检测在食品饮料行业中的应用:1、对瓶盖包装进行检测,剔除漏装瓶盖、瓶盖歪斜等不良品;2、对易拉罐包装饮料、罐头食品等的拉环质量、生产日期有无、序列号等进行检测;3、纸盒饮料外包装检测:对纸
随着机器视觉的快速发展,机视觉检测在半导体行业的应用已非常普遍,应用的范围也是越来越广,涉及到半导体外观缺陷,如尺寸大小、数量、平整度、间隔、定位、校准、焊点质量等等的检测和测量,根据图像数据判断找出
现在食品自动化生产中,需要各种各样的质量检测。比如:矿泉水水内异物检测、卤鹌鹑蛋内毛发、黑点等等。这些的共同特点是:对外观质量的要求非常高、连续大批量生产。这种带有高度重复性的工作以前都是依靠人工目测
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